AIタレントは「作って終わり」じゃない。売れるAIタレントの作り方を全部書く

AIタレント。 AIモデル。 AIインフルエンサー。 AIアバター。 呼び方はいろいろありますが、要するに「AIで作った架空の人物を、タレントとして運用する」という仕組みです。

正直、数年前なら「面白いけどネタ枠」でした。 でも今は違います。

SNSを見れば、普通にバズっているAI美女がいる。 YouTubeではAIキャラがニュースを読む。 企業アカウントでは、AI社員が商品紹介をしている。

「これ、人間いらなくなるやつじゃん…」

そう思う人も多いと思います。

ただ、現場で制作をしている側から言うと、 AIタレントは作った時点で勝ち確…みたいな甘い話ではありません。

むしろ、AIタレントは作り方を間違えると秒速で失敗します。

• 毎回顔が変わって別人になる
• 声が安っぽくて一気に素人感が出る
• キャラが薄くて「ただのAI」になる
• 運用が続かず、アカウントが死ぬ

そして何より怖いのが、 「炎上」です。

AIタレントは、実在しないからこそ自由に作れます。 でも自由だからこそ、倫理・権利・表現のラインを踏み外しやすい。

だからこそこの記事では、 単なるツール紹介ではなく、

・AIタレントの作り方（顔・声・動画）
・キャラ設計の考え方
・SNS運用で伸ばすコツ
・企業が導入するときの注意点

まで含めて、 制作会社の現場目線で全部まとめます。

「AIタレントを作ってみたい」 「会社の広報に使えないか検討している」 「AIインフルエンサーを事業にしたい」

そんな方は、ぜひ最後まで読んでみてください。

次の章ではまず、 そもそもAIタレントとは何なのか？ そしてVTuberやCGキャラと何が違うのか？を整理します。

AIタレントとは？今なぜ注目されているのか

まず最初に整理しておきたいのが、 AIタレントとは何なのかという話です。

AIタレントとは、簡単に言えば、

AIで生成した「架空の人物」を、 タレントやインフルエンサーのように運用する仕組み

です。

顔も声も、存在そのものも実在しません。 でもSNS上では“ひとりの人物”として活動します。

そして最近では、

• InstagramでAIモデルが商品を紹介する
• TikTokでAIキャラが情報発信する
• YouTubeでAIがニュースを読む
• 企業の公式キャラクターとしてAI社員が登場する

といった形で、 すでに「実用レベル」で使われる時代になっています。

AIタレントが注目される最大の理由

AIタレントが急激に広がっている理由は、 技術が進んだから…というのもありますが、 本質はもっとシンプルです。

SNSや広告の世界では、 「継続的に発信できる人」が強い

という現実があるからです。

人間のタレントやモデルは、

• スケジュール調整が必要
• 撮影日を押さえる必要がある
• ギャラが発生する
• 炎上や不祥事リスクがある

当たり前ですが、コストもリスクも大きいです。

一方、AIタレントはどうかというと、

• 撮影日がいらない
• 天候に左右されない
• 毎日でも投稿できる
• キャラを管理できる

つまり、

「広告塔を自社で持てる」

という状態が作れます。

企業にとっては、 これは普通に革命です。

VTuberやCGキャラと何が違うのか

「AIタレントって、VTuberと何が違うの？」 という質問もよくあります。

ざっくり言うと、違いはここです。

• VTuber：中の人が喋る（リアルタイム運用が基本）
• CGキャラ：デザインしてアニメーション制作（制作コストが高い）
• AIタレント：生成AIで顔も声も作り、運用も自動化できる

AIタレントの強みは、

「人間が喋らなくても成立する」 「制作コストを抑えながら量産できる」

という点です。

そしてここが一番重要なんですが、 AIタレントは、

“キャラを演じる”というより “キャラを育てる”運用に向いている

という特徴があります。

投稿を重ねるほど、 フォロワーの中で人格が育っていく。 この構造は、VTuberとも少し違います。

AIタレントは「作れる人」より「育てられる人」が強い

ここまで聞くと、 AIタレントは夢の仕組みに見えるかもしれません。

でも実際には、

AIタレントを作れる人は増えたけど、 AIタレントを育てられる人はまだ少ない

という状態です。

つまり今は、 やり方さえ間違えなければ、

まだ「先行者になれる余地」が大きい

ということでもあります。

次の章では、 AIタレント制作で一番重要な 「作る前に決めるべきこと」を整理します。

ここを雑にやると、 顔や声をどれだけ綺麗に作っても失敗します。

AIタレントを作る前に決めるべきこと（ここが9割）

AIタレントを作るとき、 多くの人が最初にやるのがこれです。

「とりあえず可愛いAI美女を作ってみる」 「とりあえずイケメンAIを作ってみる」

もちろん、それも楽しいです。 でも、それだけだと高確率でこうなります。

投稿が続かない。
伸びない。
結局、飽きる。

なぜなら、 AIタレントは「作った瞬間に完成するもの」ではなく、

運用して初めて価値が出る“媒体”だから

です。

だからこそ、最初に決めるべきことがあります。 ここを押さえるだけで、AIタレントは一気に成功確率が上がります。

① 誰に向けたAIタレントなのか（ターゲット設定）

まず最初に決めるべきは、 「誰に向けて発信するのか」です。

これが曖昧だと、 投稿の方向性がブレて、運用が止まります。

例えばターゲットは、

• 美容に興味がある20代女性
• 副業したい会社員
• 動画編集を学びたい初心者
• 地方で暮らす子育て世代
• 採用情報を探している学生

こんな感じで、 できるだけ具体的に決めた方が強いです。

AIタレントは「誰にでもウケるキャラ」より、 刺さる層に刺さるキャラのほうが伸びます。

② キャラクター設定（性格・口調・価値観）

AIタレントは、見た目が良いだけでは成立しません。

SNSでは結局、

「この人の考え方が好き」
「この人のテンションが好き」

でフォローされます。

だから、キャラ設定は必須です。

最低限決めておきたいのは、

• 年齢（見た目だけでなく言葉遣いが決まる）
• 性格（明るい／毒舌／冷静／熱血など）
• 口調（丁寧／砕けた関西弁／敬語キャラなど）
• 価値観（努力型／合理主義／ポジティブなど）
• よく使う言葉（口癖）

ポイントは、 「人間っぽい矛盾」や「欠点」を入れることです。

完璧すぎるAIは、逆に薄くなります。

③ 何を発信するAIなのか（テーマ設定）

AIタレントを作って失敗する人の多くは、 テーマがこうなっています。

「雑談系」

雑談で伸びるのは、 すでにファンがいる人だけです。

最初の段階で伸ばすなら、 テーマは絞ったほうが強いです。

例えば、

• 美容・メイク・スキンケア
• 仕事術・AI活用
• 恋愛相談
• 子育て・教育
• 筋トレ・健康
• 動画編集・撮影

こういう検索需要があるジャンルが強いです。

つまりAIタレントは、

「キャラ」×「専門性」

この掛け算で設計すると、 SNSでもSEOでも戦える存在になります。

④ 「何を売るか」を決める（収益化モデル）

これ、めちゃくちゃ大事です。

AIタレントは、バズっても お金にならないケースが普通にあります。

だから最初に、 収益化の導線を決めておきます。

• 案件（企業PR）
• アフィリエイト
• 自社商品の販売
• 講座や教材の販売
• 採用・広報としての価値

例えば企業が作るなら、 「広告収益」よりも

採用・ブランディング・問い合わせ増加

をゴールにした方が成功しやすいです。

⑤ 炎上しないための「線引き」を決める

AIタレントは、自由度が高いぶん危険です。

特に企業案件で怖いのは、

• 差別表現
• 誤情報
• 医療・健康系の断定
• 政治・宗教の話題

これを不用意に触ると、 AIタレントは一瞬で炎上します。

なので運用前に、

「このタレントは絶対に言わないこと」

を決めておく必要があります。

これはキャラ設定というより、 運用ルールです。

結論：AIタレントは「デザイン」ではなく「設計」

AIタレント制作というと、 どうしても「顔を作る」部分に目が行きます。

でも実際は、

顔を作るのはスタートラインで、 その前に「設計」しているかどうかが勝負

です。

ここまで決めておけば、 次の工程である

・ビジュアル制作
・声の制作
・動画化

が、驚くほどスムーズになります。

次の章では、 AIタレント制作の全体像を 手順としてまとめて整理します。

「結局、何から始めればいいの？」という人は、 まずここを読めば迷わなくなります。

AIタレントの作り方【全体の流れ】

ここまで読んで、

「AIタレントって、やること多くない？」 「結局どこから始めればいいの？」

と思った方もいるかもしれません。

大丈夫です。 AIタレント制作は、順番さえ間違えなければ ちゃんと形になります。

ここでは、AIタレントを作る流れを 制作会社目線で“工程表”として整理します。

この章を読めば、 あなたが今どこにいて、次に何をすべきかが見えるようになります。

ステップ① キャラクター設計（企画）

まず最初にやるべきは、 AIツールを触ることではありません。

キャラクター設計です。

ここで決めるのは、

• 誰に向けたAIタレントなのか
• 性格・口調・価値観
• 発信テーマ（専門性）
• 収益化モデル
• 炎上リスクの線引き

AIタレントの成功は、 ここでほぼ決まります。

ステップ② 顔（ビジュアル）を作る

次に、AIタレントの見た目を作ります。

画像生成AIを使って、

• 顔
• 髪型
• 服装
• 雰囲気（光・背景）

を固めます。

このとき重要なのは、 「1枚だけ良い画像を作る」ではなく、

毎回同じ人物として出せる状態を作ること

です。

ここを雑にすると、 投稿するたびに別人になり、タレントとして成立しません。

ステップ③ 声を作る（AI音声）

次に、声です。

AIタレントにおいて、 声は「人格」そのものです。

ここで作るべきなのは、

• 音質が良い
• 感情がある
• 聞き疲れしない

そんな“キャラの声”です。

この段階で、 話し方や語尾なども統一していきます。

ステップ④ 動画化する（喋らせる・動かす）

顔と声ができたら、 次は動画化です。

AIタレントが一気に「それっぽくなる」のは、 この工程です。

具体的には、

• 口パク（リップシンク）
• 表情の変化
• 顔の動き

を付けて、 喋っているように見せます。

今は、ツールを使えば この部分は比較的簡単に実装できます。

ステップ⑤ 台本を作る（AIタレントの発信内容）

AIタレントが「ただのAI」で終わるか、 「人として支持される存在」になるかは、 ここで決まります。

台本では、

• 何を言うか
• どう言うか
• どんな感情で言うか

を設計します。

重要なのは、

キャラがブレない文章を作ること

です。

これを毎回バラバラにすると、 AIタレントが「人格崩壊」します。

ステップ⑥ SNS運用・投稿（育てるフェーズ）

最後が運用です。

AIタレントは、 投稿を重ねることで“存在感”が生まれます。

つまり、完成形は存在せず、

投稿しながら育てていくもの

です。

ここで重要なのは、

• 投稿頻度
• シリーズ化
• コメント返信や世界観の継続

このあたりの「運用設計」です。

AIタレント制作は「制作」より「運用設計」が勝負

AIタレントは、 映像制作で言うなら

「動画を作る」より 「チャンネルを育てる」に近い

と感じています。

だからこそ、 見た目だけ作って終わりにすると失敗します。

逆に言えば、

設計と運用を理解していれば、勝てる可能性が高い

ということでもあります。

次の章では、 この工程の中でも一番質問が多い

「AIタレントの顔（ビジュアル）の作り方」

を具体的に解説します。 特に「毎回同じ顔を維持する方法」は重要です。

AIタレントの顔（ビジュアル）の作り方

AIタレントを作るとき、 最初にぶつかる壁があります。

それが、

「いい感じの顔は作れたけど、次に作ったら別人になった問題」

これ、ほぼ全員が通ります。

そしてここを解決できないと、 AIタレントは“タレント”になりません。

なぜなら、タレントというのは 同じ存在として認識され続けることが前提だからです。

どんなに美しい画像を作っても、 投稿のたびに顔が変わったら、

• 別キャラに見える
• ファンがつかない
• 世界観が崩れる

という状態になります。

ここでは、 「AIで顔を作る」というより、

“AIタレントとして成立するビジュアルを設計する方法”

を解説します。

まず結論：AIタレントの顔は「偶然」ではなく「設計」で作る

MidjourneyでもStable Diffusionでも、 生成AIは「運ゲー」になりがちです。

ですがAIタレントの場合、 運ゲーを続けると確実に破綻します。

必要なのは、

運で当てる → それを“固定する” → 再現性を持たせる

という考え方です。

トビガスマル的に言うなら、

「奇跡の一枚を狙う」じゃなく 「同じ役者を何度でも撮れる状態を作る」

です。

AIタレントの顔を作るために決めるべき5つの要素

AIタレントの顔は、 「かわいい」「美人」だけで作ると失敗します。

必要なのは、キャラクターの“記号化”です。

具体的には以下の5つを決めます。

• 年齢感（20代前半／30代落ち着き系など）
• 髪型（ロング・ショート・前髪ありなし）
• 服装の方向性（制服／スーツ／ストリート／和服）
• 目・口・輪郭の特徴（切れ長／丸目／面長など）
• 世界観（光・背景・質感）（実写寄り／アニメ寄り）

これらは言い換えると、

「毎回ブレずに再現できる特徴」を先に決める作業

です。

これが決まっていない状態で生成すると、 投稿するたびに別人になります。

ツール選び｜AIタレントの顔生成で使われる代表例

AIタレントの顔生成に使われるツールは大きく3系統あります。

• Midjourney（強い。圧倒的に強い。安定感もある）
• Stable Diffusion（自由度が高い。沼も深い）
• DALL·E系（扱いやすいが“商用のクセ”が出る場合も）

トビガスマル的なおすすめは、

まずMidjourneyで「顔の方向性」を固める → 次にStable Diffusionで再現性を極める

この流れです。

理由は単純で、 Midjourneyは「完成形のイメージ」を作るのが得意で、 Stable Diffusionは「固定化」が得意だからです。

AIタレントの顔生成で最重要なのは「同じ顔を量産できるか」

AIタレントは、 画像を1枚作って終わりではありません。

SNS運用を考えるなら、

• 表情違い
• 衣装違い
• 背景違い
• 季節イベント用

こういう素材を 数十〜数百枚単位で増やしていく必要があります。

つまり最初の顔生成は、

「このキャラをシリーズ化できるか？」

という視点でやるべきです。

AIタレントが“量産型”に見える最大の原因

ここも重要なのでハッキリ言います。

AIタレントが量産型に見えるのは、

• 顔が整いすぎている
• 肌が均一すぎる
• 光が綺麗すぎる
• 表情が無難すぎる

この4つが揃うからです。

つまり、AIは“美人”を作りすぎる。

そこで必要なのが、

「少しクセを入れる設計」

です。

例えば、

• 口角が少し下がっている
• 片目が少しだけ垂れている
• 歯並びが完璧じゃない
• そばかすがある
• 髪に少しクセがある

こういう“人間っぽい非対称さ”があると、 急にキャラクターとしての魅力が出ます。

これは映像制作でも同じで、 完璧な役者より、クセのある役者のほうが記憶に残ります。

プロンプト設計の基本｜AIタレントの顔は「言語化」で強くなる

顔生成で大事なのは、 プロンプトに「単語を詰め込む」ことではありません。

必要なのは、 キャラクターを文章で説明できる状態です。

たとえば、

「20代後半。都会育ちの空気。 仕事はできるけど、少し人見知り。 笑うと一気に柔らかくなるタイプ。」

このレベルで言語化できると、 生成結果が安定していきます。

逆に、

「美少女、かわいい、モデル、最高品質」

みたいなプロンプトは、 量産型を召喚します。

おすすめの考え方｜「実在するモデル」を参考にしない方がいい

AIタレント制作でよくあるのが、

「この女優っぽく作りたい」 「このインフルエンサーの雰囲気で」

という発想です。

気持ちは分かります。 でも、これはかなり危険です。

理由はシンプルで、

• 似すぎると権利問題になる
• 炎上リスクが高い
• 結局“二番煎じ”になる

だからおすすめは、

「誰にも似ていないけど、なぜか魅力がある顔」

を狙うことです。

AIタレントは、 “完全オリジナル”が一番強い。

顔を固定する方法｜SeedとReferenceを使う

同じ顔を再現するには、 以下の仕組みを使います。

• Seed（シード）：同じ条件で生成しやすくする
• Reference画像：生成AIに「この顔を基準にして」と教える
• LoRA（Stable Diffusion）：特定人物を学習させる

特にStable Diffusionを使う場合、 LoRAを作れるようになると世界が変わります。

これはもう、

「AIでキャラを作る」ではなく 「AIで専属タレントを雇う」

に近い感覚です。

顔生成での注意点｜SNS運用するなら「正面顔」だけでは足りない

AIタレントをSNS運用するなら、 正面顔だけでは弱いです。

必要なのは、

• 横顔
• 斜め顔
• 笑顔
• 怒り顔
• 困り顔
• 照れ顔

つまり、

「表情と角度のバリエーションが揃った時点で、初めてタレントになる」

ということです。

この段階で素材が揃っていれば、 動画制作も一気に楽になります。

結論：AIタレントの顔は「世界観の固定化」がゴール

AIタレントの顔づくりは、 一枚の画像を作る作業ではありません。

最終ゴールは、

「この人はこういう人だよね」と一瞬で認識される状態

を作ることです。

ここまでできれば、 次は“声”を作るフェーズに進めます。

次の章では、 AIタレント制作で一番「人間っぽさ」が出る

AIタレントの声（AI音声）の作り方

を解説していきます。

AIタレントの声（AI音声）の作り方

AIタレントを作るうえで、 顔よりも重要なんじゃないかと思う要素があります。

それが声です。

なぜなら、 人は顔以上に「声」で人格を感じるからです。

実際、映像制作の現場でもそうで、

• 画はそこそこでも、声が良いと一気にプロっぽくなる
• 逆に、画が綺麗でも声が安っぽいと全部チープになる

この現象、めちゃくちゃあります。

AIタレントも同じです。 声がハマった瞬間に、AIは「キャラクター」になります。

まず結論：AIタレントの声は「音質」より「キャラ感」で決まる

AI音声を作ろうとすると、 つい「音質が良いか」「自然か」ばかり気になります。

もちろん音質は大事です。 でも、それ以上に重要なのは、

「この声、誰？」って思わせられるかどうか

です。

つまり、AIタレントの声に必要なのは

聞いた瞬間にキャラクターが立ち上がる声

です。

美声である必要はありません。 むしろ「少しクセがある声」のほうが強い。

トビガスマル的には、 声は“整える”より“立てる”が正解です。

AI音声の作り方は大きく2パターン

AIタレントの声の作り方は、大きく分けて2つあります。

• ① 既存のAIボイスを選ぶ（早い・簡単・量産向き）
• ② 自分の声を学習させてクローンする（強い・オリジナル性が高い）

初心者がまず狙うなら、①でOKです。 でも、ビジネスで勝ちたいなら②が圧倒的に武器になります。

おすすめのAI音声ツール（代表例）

AI音声ツールは増えていますが、 現時点で使われることが多いのはこのあたりです。

• ElevenLabs（自然さが強い。英語系に特に強い）
• VOICEVOX（無料で強い。日本語も強い）
• CoeFont（日本語の商用利用を考えるなら有力）
• 音読さん系（安定。説明動画向き）

どれが正解かは用途によりますが、 AIタレントとして「キャラを立てたい」なら ElevenLabsは一度触ってみる価値があります。

声を作る前に決めるべき「3つの設計」

AI音声は、ツールを選ぶ前に 設計を決めないと事故ります。

具体的にはこの3つです。

• ① 話すテンポ（早口？ゆっくり？）
• ② 声の年齢感（若い／落ち着き／知的／元気）
• ③ 感情の振れ幅（淡々／熱量高め／ツッコミ系）

ここが定まっていないと、 声が安定せず、キャラがブレます。

AIタレントは、声が変わった瞬間に 「別人」になります。

つまり声も顔と同じで、

“再現性”が命

です。

AIタレントの声でやりがちな失敗

よくある失敗を先に潰します。

失敗① ナレーションっぽすぎる

AI音声は、設定を間違えると すぐに「企業VPの説明ナレーション」になります。

それはそれで便利ですが、 AIタレントとしては弱いです。

AIタレントは、 ナレーションではなく“会話の人”であるべきです。

失敗② 感情が無さすぎる

淡々と喋るAIは、 情報は伝わりますが、ファンがつきません。

人は感情の動きに惹かれます。

なのでAIタレントも、

• 驚く
• 笑う
• ちょっと怒る
• 呆れる

このあたりの“感情のニュアンス”が必要です。

失敗③ 滑舌が良すぎて逆に怖い

これ、めちゃくちゃあります。

完璧すぎる滑舌は、 逆に人間味を消します。

AIタレントは、 多少「息」や「間」があるほうが自然です。

おすすめの方法｜台本は「書く」のではなく「喋り言葉で作る」

AIタレントの声を活かすには、 台本の書き方も重要です。

よくあるのが、

文章として綺麗な台本を作ってしまい、 結果、喋ると不自然になる

というパターン。

AIタレントの台本は、

“読ませる文章”ではなく、“喋らせる文章”

にする必要があります。

具体的には、

• 短い文で切る
• 語尾を揃える
• ツッコミや間を入れる
• あえて言い淀む言葉を入れる

このあたりを意識すると、 AI音声でも一気に人間っぽくなります。

声を“固定する”ために必要なこと

AIタレントで一番怖いのは、 投稿ごとに声が変わることです。

声が変わった瞬間、 視聴者は無意識に「別人」と判断します。

だから、運用では以下を固定します。

• 使用するAI音声ツール
• 声のプリセット（Voice設定）
• 話速（スピード）
• ピッチ（高低）
• 感情の強さ

ここまで固定しておくと、 AIタレントとして「安定した人格」が成立します。

声が完成したら、次は「喋らせて動かす」フェーズへ

ここまでで、

• 顔（ビジュアル）
• 声（AI音声）

が揃いました。

この2つが揃った時点で、 AIタレントは半分完成です。

あとは「動かす」。

次の章では、 AIタレントを動画として成立させるための

リップシンク（口パク）・表情付け・動画化の方法

を具体的に解説します。

AIタレントを動画化する方法（口パク・表情・動き）

AIタレント制作で、 一番「うおっ…本当に喋ってるじゃん…」となる瞬間があります。

それが動画化です。

静止画のAI美女（イケメン）を作っただけでは、 正直まだ「AI画像」止まりです。

でも、

顔が動いて、口が動いて、声が出た瞬間

人は急にそこに「人格」を感じます。

映像制作会社の立場から言うと、 この工程はまさに

“キャラクターに魂を入れる作業”

です。

まず結論：AIタレント動画化は「顔を動かす」より「違和感を消す」が重要

AI動画で失敗する原因の多くは、

• 動きが大きすぎる
• 口パクがズレる
• 表情が不自然
• 顔が歪む

こうした違和感です。

つまり、 AIタレントの動画化で大事なのは、

派手に動かすことではなく、自然に見せること

です。

人間は“ちょっとのズレ”に敏感です。 特に顔と口は、違和感が一発でバレます。

AIタレント動画化でやることは基本的に3つ

AIタレントを動画化する工程は、シンプルに言うとこの3つです。

• ① 口パク（リップシンク）を付ける
• ② 表情や目線の動きを付ける
• ③ 動画として書き出し、編集する

この3つが揃えば、 AIタレントは「喋る存在」として成立します。

AIタレントの口パク（リップシンク）とは？

リップシンクとは、 音声に合わせて口を動かす技術です。

今のAIツールでは、 画像＋音声を入れるだけで、かなり自然な口パクが生成できます。

昔はこれ、めちゃくちゃ難しかったんですが、 今は正直「誰でもできる領域」まで来ています。

ただし、ここで重要なのは、

口パクができるかどうかではなく、違和感が出ないかどうか

です。

AIタレント動画化に使われる代表的ツール

AIタレント動画化のツールは色々ありますが、 よく使われるのはこのあたりです。

• D-ID（有名。手軽。商用も多い）
• HeyGen（テンプレ型。ビジネス用途に強い）
• Synthesia（企業向け。説明動画向き）
• SadTalker（Stable Diffusion系の人に人気）

どれも特徴がありますが、 初心者が「とにかく形にしたい」なら D-IDやHeyGenから入るのが早いです。

ただし、トビガスマル的に言うなら、

「便利ツール」ほど量産型になりやすい

という落とし穴もあります。

AIタレント動画化で一番重要な素材は「正面顔の高解像度画像」

動画化の精度は、 元の顔画像でほぼ決まります。

必要なのは、

• 正面に近い角度
• 目がしっかり開いている
• 口元が隠れていない
• 顔がはっきり写っている

こういう画像です。

逆に、

• 横顔
• 髪が顔にかかっている
• 光が強すぎて影が濃い

こういう画像は、動画化すると破綻しやすいです。

AIタレント制作は、 映像制作と同じで

「素材が良ければ編集は楽」

という世界です。

口パクを自然にするコツは「音声を短く区切る」

AI動画ツールに長尺の音声を突っ込むと、 口パクの精度が落ちやすくなります。

おすすめは、

• 1本あたり30秒〜60秒
• 長くても2分以内

くらいで区切ることです。

これはTikTokやYouTube Shortsの運用にも向いています。

短い尺を積み重ねるほうが、 AIタレントは育ちやすいです。

表情と動きは「最小限」が正解

AIタレント動画を作るとき、 つい「表情をつけたくなる」んですが、

表情を強くすると、 逆に不気味さ（Uncanny Valley）が出ます。

おすすめは、

• 目線が少し動く
• まばたきする
• 首が少し揺れる

このくらいで十分です。

人間のリアルな動きは、 実はかなり地味です。

AIタレントも、 地味なほうが“本物っぽい”。

AIタレント動画の「それっぽさ」を決めるのは背景と光

動画化しても、 背景が適当だと一気にチープになります。

特に多いのが、

謎のバーチャルオフィス背景

あれ、便利なんですが、 使うと一気に「量産型AI社員」になります。

トビガスマル的には、

• 無地背景で割り切る
• リアルな部屋っぽい背景を作る
• キャラの世界観に合わせて背景を固定する

このどれかがおすすめです。

背景を固定すると、 視聴者が「この人の動画だ」と認識しやすくなります。

編集は必須｜AIタレント動画は「撮って終わり」ではない

AIツールで生成した動画は、 そのまま投稿すると弱いです。

なぜなら、

• テンポが悪い
• 間が不自然
• 画が単調

になりがちだからです。

最低限やるべき編集は以下です。

• 字幕を入れる（必須）
• 無音部分をカットする
• BGMや効果音を薄く入れる
• テロップでツッコミを入れる

ここまでやると、 AIタレント動画は一気に“コンテンツ”になります。

逆に言うと、

AIタレントは「編集できる人」が勝ちます

映像制作会社としては、ここが一番の本音です。

注意点：AIタレントは「生成した動画をそのまま使う」と炎上しやすい

AIタレント動画は、 作れるようになると勢いで投稿したくなります。

でも、ここで一つ注意。

AIタレントは、運用次第で

• 肖像権・著作権トラブル
• 「この人誰かに似てる」問題
• 虚偽広告・誤情報問題

が起こります。

なので、AIタレントをビジネスにするなら、

「AIで作った」ことを隠さない設計

をおすすめします。

これはブランドを守る意味でも重要です。

結論：AIタレント動画化のゴールは「違和感ゼロ」ではなく「世界観が成立していること」

AIタレント動画は、 100%リアルにする必要はありません。

むしろ、 リアルを追いすぎると逆に不気味になります。

大事なのは、

視聴者が「この世界観ならアリ」と納得できるラインを作ること

です。

つまり、技術より演出です。

これは映像制作と同じで、 機材より企画が強いほうが勝ちます。

次の章では、 AIタレントを「作っただけ」で終わらせないために重要な

AIタレントの台本（シナリオ）の作り方

を解説します。 ここが弱いと、どれだけ顔と声が良くても伸びません。

AIタレントの台本（シナリオ）の作り方

AIタレント制作で、 一番軽視されがちで、 一番重要な要素があります。

それが台本です。

顔が良い。声が良い。動画も動く。 でも伸びない。

このパターン、めちゃくちゃ多いです。

原因はシンプルで、

「何を言っているのか」が弱いから

です。

AIタレントは、 見た目でスクロールを止めてもらえたとしても、 台本が弱いと最後まで見てもらえません。

そして最後まで見られないと、 SNSでは存在しないのと同じです。

結論：AIタレントの台本は「情報」ではなく「人格」を書く

まず最初に大事な考え方を言います。

AIタレントの台本は、 「正しい情報」を書くだけでは弱いです。

必要なのは、

この人が“こういう人だから”こう言う

という台本です。

つまり、台本はストーリーというより、 人格の表現です。

映像制作で言うなら、 ナレーションではなく“演技”に近い。

AIタレントの台本は「話題選び」が9割

台本で一番重要なのは、文章力よりも

何を話すか（テーマ選定）

です。

AIタレントが扱うテーマは、 このどれかに寄せると強いです。

• 悩み解決（例：恋愛、仕事、お金、健康）
• ノウハウ（例：編集、撮影、SNS運用）
• あるある（共感系。短尺向き）
• 裏側（業界の裏話。伸びやすい）
• ランキング（例：やってはいけない5選）

特に伸びやすいのは、

「自分の失敗を語る台本」

です。

これはAIでも強い。 むしろAIだからこそ刺さります。

台本は「結論→理由→具体例」の順で作る

AIタレントの台本は、 だらだら説明すると終わります。

SNSの視聴者は、 基本的にせっかちです。

なので構成は鉄板でこれ。

結論 → 理由 → 具体例 → まとめ（もう一回結論）

例えば、

「AIタレントは声が9割です」 ↓ 「なぜなら声で人格を感じるから」 ↓ 「実際、映像現場でも…」 ↓ 「だから声を作り込め」

この形にすると、短尺でも強くなります。

AIタレントの台本で絶対に入れるべき「最初の3秒」

AIタレント動画で最も重要なのは、 冒頭の3秒です。

ここで視聴者の脳内に

「え、なにそれ？」 「続き気になる」

を発生させられないと終わります。

なので台本の最初は、 必ず“釣り”を入れます。

釣りと言っても、詐欺ではなく 興味の導線です。

おすすめの型はこれです。

• 断言型：「これ、やると99%失敗します」
• 否定型：「それ、実は逆です」
• 暴露型：「現場ではこうしてます」
• 共感型：「これ、やらかしたことある人多い」

AIタレントは特に、 最初に「何者か」を伝える必要があります。

AIタレントは「キャラの口調」が台本の価値を決める

AIタレントがAIっぽく見える最大の理由は、 台本が無個性だからです。

AIは放っておくと、 誰が言っても同じ文章を生成します。

なので台本では、 口調を固定します。

例えば、

• ちょっと毒舌
• 優しいお姉さん系
• 淡々とプロ目線
• ツッコミ強めの関西ノリ

こういう“人格のクセ”を入れます。

そして、毎回そのクセを守る。

これはキャラクター運用の基本です。

台本を書くときに意識すべき「AIタレントならではの強み」

AIタレントは人間と違って、

• 疲れない
• 噛まない
• 炎上しそうな発言も制御できる
• 量産できる

という強みがあります。

つまり台本は、

毎日投稿できる前提で作ったほうが強い

です。

おすすめは、

• シリーズ化（例：「AIタレントが教える○○講座」）
• フォーマット化（毎回同じ構成）
• テンプレ台本を量産

ここまで作ると、 AIタレントは“運用型コンテンツ”になります。

AIタレント台本の例（ショート動画用）

例えば「AIタレントの作り方」をテーマにするなら、 台本はこんな感じになります。

「AIタレント作りたいなら、まず顔じゃなくて“キャラ設定”からです。 なぜなら、見た目は似たようなAIが量産されてるから。 でも性格とか口調が固まってると、それだけで“この人っぽい”が出ます。 なので最初に決めるべきは、性格・価値観・喋り方。 ここが決まると、台本も投稿も一気に楽になります。」

ポイントは、 短いのにちゃんと「結論→理由→補足」が入っていることです。

そして、語り口が“人っぽい”こと。

台本で絶対にやってはいけないこと

最後に、地雷も書いておきます。

① 情報だけ並べる

AIが一番得意なやつです。 でも人はそれを見て感動しません。

② 難しい言葉を使う

AIタレントは、難しく話すほど怪しくなります。

③ “誰でも言えること”を書く

AIタレントが量産型になる最大の原因です。

AIタレントの台本は、

「この人が言うから面白い」

を作れた時点で勝ちです。

結論：AIタレントの台本は「文章力」ではなく「運用力」で決まる

AIタレントの台本は、 小説を書くことではありません。

視聴者の心を動かすのは、

• 共感
• 驚き
• 役に立つ
• クセになる

このどれかです。

だから台本も、 毎回このどれかを狙って設計する。

AIタレントは、 「台本を作れる人」が勝ちます。

次の章では、 AIタレントを作ったあとに重要になる

AIタレントのSNS運用方法（伸ばし方・収益化）

について解説します。 ここを知らないと、どれだけ作り込んでも伸びません。

AIタレントのSNS運用方法（伸ばし方・収益化）

AIタレントって、作った瞬間がピークだと思われがちです。

でも実際は逆で、

AIタレントは「完成した瞬間」ではなく 「投稿を始めた瞬間」からがスタートです。

顔と声を作って、動画化して、台本を書いて。 ここまでやっても、

運用を間違えれば、普通に伸びません。

そして逆に、 多少粗くても運用がうまいと伸びます。

これ、映像制作の世界でも同じで、 いい動画を作っただけでは仕事になりません。

届け方（導線）を作った人が勝ちます。

結論：AIタレント運用は「投稿」ではなく「連載」を作る

SNSで伸びるAIタレントがやっていることは、 実はシンプルです。

単発投稿ではなく、シリーズ（連載）にしている

ということ。

たとえば、

• AI恋愛相談室
• AI秘書が教える仕事術
• AIタレントの毒舌ニュース
• 映像制作会社の裏話を語るAI

こういう「続きが見たくなる枠」を作ると、 AIタレントは一気に育ちます。

フォローされる理由が生まれるからです。

SNS運用で最初に決めるべきは「どこで戦うか」

AIタレントは、どのSNSでも使えます。 でも、媒体ごとに勝ち方が違います。

• TikTok：拡散力最強。バズ狙い。短尺向き。
• YouTube Shorts：資産化しやすい。伸び方が安定。
• Instagram Reels：世界観が重要。ビジュアル勝負。
• X（旧Twitter）：キャラ立ちと話題性が武器。

おすすめは、

Short動画で拡散 → YouTubeで資産化

この流れです。

AIタレントは動画を量産できるので、 短尺との相性が異常に良いです。

投稿頻度は「毎日」が理想。でも現実的にはこう考える

SNS運用で一番よく聞かれるのが、

「どのくらい投稿すれば伸びますか？」

という質問です。

理想は、毎日です。 でも現実は、無理な人も多い。

なので現実的な答えとしては、

• 最低：週3投稿
• 理想：週5投稿
• 本気：毎日投稿

このラインを目安にしてください。

AIタレントの強みは、 制作をテンプレ化できることなので、 運用設計を作れば投稿頻度は上げやすいです。

AIタレントが伸びる投稿の型（鉄板フォーマット）

AIタレントは、 投稿の型を固定したほうが強いです。

おすすめの型はこのあたり。

• ○○しないで（注意喚起型）
• ○○な人、だいたいこれ（あるある型）
• やってはいけない○選（ランキング型）
• 結論から言う（断言型）
• プロはこうしてる（裏側型）

特に強いのは「裏側型」です。

AIが喋っているのに、 内容がリアルで生々しいと、 視聴者は強烈に惹きつけられます。

伸びるAIタレントは「コメント欄」を台本に使う

AIタレント運用で強い人は、 コメント欄を放置しません。

むしろ、コメント欄を

次の動画ネタの宝庫

として使います。

たとえば、

• 質問が来た → 次の動画で答える
• ツッコミが来た → ネタにする
• 炎上しそうな指摘 → 世界観を補強する

こうしてAIタレントが 「視聴者と会話している存在」になった瞬間、 伸び方が加速します。

AIタレントの収益化モデルは主に4つ

AIタレントをビジネスにするなら、 収益化もセットで考えるべきです。

主な収益化はこの4つ。

• ① アフィリエイト（紹介型。動画と相性良い）
• ② 自社サービスへの導線（問い合わせ獲得）
• ③ 広告案件（企業案件）（伸びた後に強い）
• ④ YouTube収益化（再生資産化）

トビガスマル的に一番おすすめなのは、

AIタレントを「集客装置」にして、自社の問い合わせにつなげるモデル

です。

なぜなら、広告収益は変動が激しいですが、 問い合わせ導線は“ビジネスの地盤”になるからです。

AIタレント運用で絶対に必要な「世界観ルール」

AIタレントが伸びない原因で多いのが、 キャラブレです。

なので運用では、 ルールを作っておきます。

• 言っていいこと／言わないこと
• 炎上しそうな話題への距離感
• 語尾（です・ます／だよね系）
• 笑いの温度感（毒舌なのか優しいのか）

これは「キャラ設定シート」としてまとめておくと強いです。

AIタレントは、 人格がブレた瞬間に終わります。

AIタレントは「伸びるまでが遅い」ことを理解しておく

AIタレント運用で、 心が折れる人が多いポイントがあります。

それが、

最初の30本くらい、普通に伸びない

という現実です。

これはAIタレントが弱いのではなく、 SNS運用がそういうものです。

なので最初は、

伸ばすために投稿するのではなく、 AIタレントの“型”を固めるために投稿する

この考え方が重要です。

型が固まった瞬間に、 一気に伸び始めることが多いです。

結論：AIタレントは「作った人」ではなく「続けた人」が勝つ

AIタレント制作は、 実は技術よりも運用です。

そして運用は、 才能よりも継続です。

顔を作って、声を作って、動画を作って、 投稿して、反応を見て、改善する。

この繰り返しができた人だけが、 AIタレントを“本当のタレント”に育てられます。

逆に言えば、

続けられる仕組みを作れた人が勝つ

ということです。

次の章では、 ここまでの話を踏まえて、

AIタレント制作で注意すべきリスク（著作権・炎上・法律）

について整理します。 ここを知らずに始めると、普通に事故ります。

AIタレント制作で注意すべきリスク（著作権・炎上・法律）

AIタレントは、うまく作れば強いです。

でも同時に、 炎上・トラブル・信用失墜の地雷原でもあります。

特に企業がAIタレントを運用する場合、 「遊びでやってる個人アカウント」と違い、

一度事故ると、ブランドが傷つきます。

なのでこの章では、 AIタレント制作で最低限押さえておきたい リスクと注意点を整理します。

トビガスマル的に言うなら、

“攻めるために守る”

という話です。

リスク① 実在の人物に似すぎる（肖像権・炎上）

AIタレントで一番多いトラブルがこれです。

AIで生成した顔が、

「この人、○○（女優・アイドル）に似てない？」

となるケース。

本人をモデルにしたつもりがなくても、 視聴者がそう感じた時点で炎上する可能性があります。

特に危険なのは、

• 有名人に寄せた顔
• 韓国系アイドルっぽいテンプレ顔
• 特定の人気インフルエンサーに似た雰囲気

このあたり。

なので、AIタレントは基本的に

「誰にも似ていない」方向に設計する

のが安全です。

リスク② AI画像の著作権・商用利用ルールを確認していない

AIで作った画像や動画は、 「自由に使える」と思われがちです。

でも実際は、

• 使用ツールの利用規約
• 生成モデルのライセンス
• 学習元データの扱い

このあたりが絡んできます。

特に注意したいのは、

「無料プランで作ったものは商用NG」

みたいなケース。

ツールによってルールが違うので、 必ず利用規約を確認してから運用しましょう。

企業案件ならなおさらです。

リスク③ AI音声の権利問題（声のクローンは特に危険）

最近増えているのが、声の問題です。

AI音声は便利ですが、

• 実在の声優っぽい声
• 芸能人っぽい声
• 誰かの声を学習して作った声

このあたりは非常に危険です。

AIタレントの声は、

「それっぽい声」より「オリジナルの声」

を目指したほうが、 結果的に長期運用で強くなります。

リスク④ 誤情報・デマ発信（AIタレントは信用されやすい）

AIタレントは、 人間よりも「ちゃんとして見える」ことがあります。

つまり、

間違った情報でも、それっぽく喋れる

ということです。

これが一番怖い。

AIタレントが発信する内容が、

• 医療
• 投資
• 法律
• 政治

こういう領域に入ると、 誤情報は普通に炎上します。

なので運用では、

「扱うジャンルの線引き」を最初に決めておく

ことが重要です。

リスク⑤ AIタレントが“人間のフリ”をしてしまう

これも最近かなり敏感な話題です。

AIタレントが、

「私は○○です」 「現場で働いてます」 「実体験です」

といった形で発信すると、

視聴者は「騙された」と感じます。

これは炎上します。

なのでおすすめは、

AIタレントであることは隠さない

です。

むしろ「AIなのにここまで言うの？」が武器になります。

リスク⑥ 炎上しやすいのは「人格設定が薄いAIタレント」

意外ですが、炎上しやすいのは 毒舌キャラよりも、

中途半端に無難なAIタレント

です。

なぜなら、無難なキャラは

• 誰にも刺さらない
• 誰にも嫌われない

と思いきや、 実際は「何を言っても薄っぺらく見える」からです。

そして薄っぺらい発言は、 コメント欄で叩かれます。

AIタレントは、

世界観が強いほど炎上しにくい

という側面があります。

リスク⑦ AIタレントが“企業の公式っぽく見える”問題

AIタレントを企業が使う場合、

「会社の公式発言」 「会社の人格」

に見られる可能性があります。

つまり、 AIタレントが変なことを言うと、

会社が変なことを言った扱いになります。

なので企業運用の場合は、

• AIタレントの立ち位置
• 会社との距離感
• キャラの権限

を最初に決めておく必要があります。

対策：AIタレント運用では「チェック体制」を作る

AIタレント運用でおすすめなのは、

台本を必ず人間がチェックする

というルールです。

特に企業利用では、

• 事実確認（数字・固有名詞）
• 誤解される表現がないか
• 差別的・攻撃的な要素がないか

ここを確認するだけで、事故はかなり減ります。

これは映像制作でいう「校正」と同じです。

結論：AIタレントは“自由”ではなく“責任”がついてくる

AIタレントは、

• 簡単に作れる
• 量産できる
• 発信できる

という意味で、確かに自由です。

でもその分、

発信者としての責任も乗る

ということを忘れてはいけません。

逆に言えば、 このリスク管理を理解して運用できる人は、 他より圧倒的に有利です。

まとめ｜AIタレントは「作る」より「設計して運用する」時代

AIタレントは、確かに作れます。

今の時代、ツールを使えば

• 顔を作る
• 声を作る
• 喋らせる

このあたりは、誰でも一定ラインまで到達できます。

でも、ここまで記事を読んでいただいた方なら もう気づいているはずです。

AIタレントは「作れたかどうか」ではなく 「運用して育てられるかどうか」で勝負が決まります。

見た目が綺麗なAIタレントは、すでに量産されています。

だからこそ、これから価値が出るのは、

キャラクターを設計し、世界観を固定し、継続的に発信できるAIタレント

です。

つまり、必要なのはツールの知識ではなく、 企画力と運用力です。

トビガスマルとしては、AIタレントを見ていて思います。

AIがすごいのではなく、 AIを使って「誰に何を届けるか」を考えられる人がすごい。

これは映像制作と同じです。

高いカメラを持っているだけでは、 良い映像は生まれません。

誰に、何を、どう伝えるか。 そこに価値があります。

AIタレントも同じで、

顔と声は素材。 ビジネスになるかどうかは設計次第。

という時代に入っています。

AIタレントは「個人の武器」にも「企業の資産」にもなる

AIタレントは、

• 個人が発信するためのキャラクター
• 企業がブランドを伝えるための広報担当
• 採用・教育・サービス説明の案内役

など、使い方次第でいくらでも可能性があります。

うまく設計できれば、

24時間働く営業マン 24時間発信する広報 24時間喋り続けるキャラクター

になります。

そしてこれは、 一度仕組みを作れば、資産として積み上がります。

トビガスマルは「AIを使った発信設計」も支援しています

AIタレントを作りたいと思っても、

• どんなキャラにすればいいか分からない
• 世界観がブレる
• 動画にしたら安っぽくなる
• 結局、運用が続かない

こうした壁にぶつかる人が多いのが現実です。

トビガスマルは、映像制作会社として

「作る」だけではなく 「届ける」ための設計

を重視してきました。

AIタレントも同じで、 制作よりも、企画と運用が勝負です。

もし、

• AIタレントを使って企業の発信を強化したい
• SNS運用の仕組みを作りたい
• AI×映像のプロモーションを形にしたい

という方がいれば、 企画段階から相談可能です。

お問い合わせはこちら

AIタレント制作や、AIを活用した動画・SNS運用について 「何から始めればいいか分からない」という段階でも構いません。

トビガスマルでは、 目的に合わせて“作り方”から一緒に設計します。

ご相談・お見積もりはお気軽にどうぞ。